中国科学院智能信息处理重点实验室

中国科学院下设实验室

中国科学院智能信息处理重点实验室依托于中国科学院计算技术研究所，成立于1987年。在实验室学术委员会的学术指导和计算技术研究所的大力支持下，实验室逐渐发展成为我国智能信息处理领域的重要基础研究基地。

研究方向

实验室的研究工作围绕国家需求和国际科技发展前沿，同时考虑服务于国民经济建设的需要。实验室的定位是探索机器感知与认知的机理、理论、方法、技术，开展基础性研究以及相关的应用基础性研究，提出新的概念与模型，解决核心技术问题，并构建相应的系统。

发展历史

中国科学院智能信息处理重点实验室依托于中国科学院计算技术研究所，成立于1987年。

机构领导

实验室领导：陈熙霖、山世光、蒋树强

学术委员会：朱文武、周志华、周明、查红彬、王佐仁、王海峰、芮勇、刘成林、高新波、傅小兰、陈熙霖、郑南宁、林惠民、李国杰、戴琼海、高文

科研条件

重点实验室设6个实体：数字媒体研究中心，主要从事视觉计算、模式分类、多模式人机交互以及多媒体的编码与理解等方面的研究；多语言交互技术课题组，主要从事自然语言处理、机器翻译相关技术研究；智能科学课题组，主要从事主体（agent）与语义计算，机器学习与数据挖掘，认知计算与图像处理；知识网格课题组，主要从事大规模分布式网络互联环境中知识、信息和服务资源共享管理的核心科学问题、关键技术和软件平台的研究；知识科学和工程课题组，主要从事知识的逻辑理论、大规模知识获取和共享研究、基于知识的关键技术研制。

发展目标

面向学科发展需要、未来国家发展需求，加强智能信息处理中重大基础性问题的探索，努力在若干方向上，达到国际先进水平。重视基础研究与应用研究的结合，加强标准研制工作和专利申报工作。努力创造宽松的学术氛围，培育自由探索的文化。进一步增强重要前沿领域的国际合作，建立对外合作和学术交流。把实验室建设成为智能信息处理领域国际知名的科学研究、技术创新和人才培养的基地。

科研成就

过去十年来，实验室在中国计算机学会认定的A类国际刊物（如IEEE T PAMI, IEEE T IP, IJCV，AI等）以及领域A类国际会议（如CVPR，ICCV，ACL，AAAI, IJCAI, ACM MM等）上发表论文200余篇，获得发明专利授权100余项，所发表的论文被国内外同行引用超过30,000次。在高维、非线性视觉模式方面的研究成果获2015年度国家自然科学二等奖，在神经机器翻译方面的工作获得ACL大会的Best Long Paper Award。

在应用方面，所研发的人脸识别、机器翻译、知识处理、蛋白质序列鉴定技术被成功的产业化或被华为等合作伙伴规模化应用到其产品中，产生了良好的经济和社会效益。

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