刷脸支付

支付方式

刷脸支付是基于人工智能、机器视觉、3D传感、大数据等技术实现的新型支付方式，具备更便捷、更安全、体验好等优势。

发展过程

2013年7月芬兰创业公司Uniqul推出了史上第一款基于脸部识别系统的支付平台，unique支付系统。

2014年开始，百度、中科院重庆研究院、蚂蚁金服、支付宝、微信支付等率先开启了刷脸支付的技术研发和商用探索。

2017年，随着智能手机厂商陆续推出人脸识别功能，刷脸支付开始在中国大面积使用，渗透到零售商超、餐饮等生活主要场景，行业呈高速增长态势。

2019年11 月，艾媒咨询发布的数据显示，预计2022年中国刷脸支付用户将突破7.6亿人。

2020年，为规范人脸识别线下支付（以下简称刷脸支付）应用创新，防范刷脸支付安全风险，中国支付清算协会组织制定了《人脸识别线下支付行业自律公约（试行）》。

2025年2月，在大连市政府新闻办召开的“坚持需求导向公开承诺践诺加快建设近悦远来的营商环境标杆城市”新闻发布会上，市医保局在承诺中提到，为深化医保适老化服务，2025年内，大连市将有900多家基层医疗机构和零售药店实现医保“刷脸”功能。

发展意义

数据显示，2018年中国移动支付用户规模达6.59亿人，市场规模已高达277.4万亿元；2019年移动支付用户规模将突破7.33亿人，2020年有望增至7.90亿人，且仍在高速增长。

刷脸支付的发展及普及，对于提升用户移动支付体验、改善商户经营效率、带动经济社会智能化发展具有重要价值。业内专家认为，刷脸支付的快速兴起不仅改变着人们的生活，更带动了相关移动支付产业链的腾飞。尤其是5G、AI、IoT等前沿黑科技的加速应用落地，中国刷脸支付产业正加速崛起。

行业自律

《人脸识别线下支付行业自律公约（试行）》要求，会员单位应建立人脸信息全生命周期安全管理机制。在采集环节，要坚持“用户授权、最小够用”，明确告知用户信息使用目的、方式和范围，并获得用户授权，避免与需求无关的特征采集。在存储环节，将原始人脸信息加密存储，并与银行账号或支付账号、身份证号等用户个人隐私进行安全隔离。在使用环节，收单机构、商户等中间环节不得归集或截留原始人脸信息，实现端到端的个人隐私保护。

安全保障

2024年7月，有上海市民反映，当下自动售货机有许多支付选项，经常需要关注公众号、授权验证微信或线上付款账号等各种个人信息，个别自动售货机还存在优先推荐使用人脸识别的支付方式。为何自动售货机一定要获取消费者手机号？刷脸是否就意味着主动上交信息？获取后的信息有没有措施能保障安全？

对于个人信息泄露的担忧，绝不是杞人忧天。此前，就有媒体报道一些商家暗中对人脸信息进行统计分析，借此判断顾客的消费意向和消费水平，用于“大数据杀熟”、诱导消费等商业营销行为，更有网络上的不法分子偷“脸”去做虚假注册、公开售卖“人脸数据”、电信诈骗等违法犯罪事情。人脸信息属于个人独有的生物识别信息，一旦泄露，将严重威胁用户的财产安全、隐私安全等。在使用过程中，涉及到数据采集后如何保存、传输，传给谁，怎么用，谁能看得到等一系列问题，需要相关部门重点监督和整治。《中华人民共和国消费者权益保护法》也明确规定，经营者收集、使用消费者个人信息，应当遵循合法、正当、必要的原则，明示收集、使用信息的目的、方式和范围，并经消费者同意。

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