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压缩编码技术

计算机学术语

多媒体数据的压缩编码技术是在C.E.Shannon信息理论的基础发展起来的。编码方法可以分为三类：（1）根据信息源的统计特性，采用预测编码、变换编码、矢量量化编码、子带编码、神经网络编码等方法（第一代编码方法）。（2）根据人眼视觉特性，采用基于方向滤波的图像编码、基于图像轮廓一伦理编码，基于小波分析的编码等方法（第二代编码方法）。（3）根据传递景物特征：采用分形编码、基于模型的编码等方法（第二代编码方法）。

多媒体数据压缩的可行性：
(1)多媒体视频信号存在空间冗余和时间冗余 。
(2)人眼对图像的细节分辨率、运动分辨率和对比度分辨率的感觉都存在着一定的界限 。
熵编码在解压缩过程中重新构造出与原始数据完全一致的数据，因此是一种无损压缩方法。它把已压缩的数据流看做是简单的数字序列，而忽略该数据的语义，因此熵编码适用于不考虑其自身具体特点的媒体 。源编码用于把原始数据中的相关数据与不相关数据分开的场合。该方法要考虑原始数据的语义，通过消除不相关数据以达到对初始数据流的压缩。源编码常常是有损方法，其原始数据流与已编码的数据流相似但不相同 。混合编码是熵编码和源编码技术的组合，通常是几种不同的熵编码和源编码技术组织在一起构成一种新的混合编码方法。
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