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机器知行学原理

北京邮电大学出版社出版的图书

《机器知行学原理》是2015年北京邮电大学出版社出版的图书，作者是钟义信。

内容简介
本书运用信息科学方法论，首次成功揭示了机器的“知行规律”，即“信息知识智能转换”，也就是生成智能的共性核心机制，在此基础上实现了人工神经网络、物理符号系统和感知动作系统三大人工智能理论在“知行学”框架内的和谐统一。为此，书中系统地阐明了创新的“全信息理论”、新发现的“知识生态理论”、重构的“人工智能理论”以及实现信息知识智能转换的三大转换方法，完成了“知行学”和“知行机”的原理建构。本书思想活跃，创新丰硕，语言流畅，既可用作高等学校信息、计算、智能、自动化、管理类专业领域博士生、硕士生和高年级本科生的教材，也可用作其他专业的高校师生、科研单位科技人员以及科技管理人员学习人工智能的自学参考资料。
图书目录
目录导言：“机器知行学”引论1
第1篇总论：科学技术发展的宏观背景
第1章科学技术的发生学机制13
1.1科学的概念和社会功能13
1.1.1科学的基本概念13
1.1.2科学的社会功能16
1.2技术的概念和社会功能17
1.2.1技术的基本概念17
1.2.2技术的社会功能20
1.3科学技术的发生学机制21
本章精要24
参考文献25
第2章科学技术发展的宏观规律26
2.1辅人律：科学技术的天然使命26
2.2拟人律：科学技术发展的宏观轨迹29
2.3共生律：科学技术的发展前景34
本章精要39
参考文献39
第3章从科学技术发展宏观规律看“机器知行学”40
3.1辅人律：“机器知行学”的社会需求40
3.2拟人律：“机器知行学”的理论准备43
3.2.1信息理论44
3.2.2知识理论47
3.2.3人工智能理论48
3.3共生律：“机器知行学”的科学意义50
本章精要53
参考文献53
第2篇基础（一）：信息理论
第4章全信息理论：Shannon理论的开拓57
4.1基本概念57
4.1.1信息概念鸟瞰57
4.1.2全信息：定义体系60
4.1.3Shannon信息：全信息的一个分支65
4.2分类与描述67
4.2.1信息的分类67
4.2.2信息的描述70
4.3信息的度量79
4.3.1概率语法信息的测度：Shannon概率熵79
4.3.2模糊语法信息的测度：DelucaTermin模糊熵81
4.3.3语法信息的统一测度：一般信息函数83
4.3.4全信息的测度88
本章精要92
参考文献93
第5章机器能力（一）：感知与识别95
5.1感知信息95
5.2检索信息100
5.2.1统计识别方法102
5.2.2语言学方法104
5.2.3神经网络方法106
5.3理解信息108
本章精要117
参考文献117
第3篇基础（二）：知识理论
第6章知识理论建构121
6.1基本概念121
6.2度量方法129
6.3知识生态134
本章精要140
参考文献141
第7章机器能力（二）：认知与决策142
7.1机器认知与决策概说142
7.2知识生成145
7.2.1归纳型知识生成146
7.2.2演绎型知识生成151
7.3知识激活155
本章精要162
参考文献162
第4篇基础（三）：智能理论
第8章智能理论的重构165
8.1智能的基本概念166
8.2脑的结构与功能171
8.3自然智能与机器智能180
本章精要187
参考文献187
第9章机器能力（三）：人工智能188
9.1结构模拟188
9.2功能模拟194
9.2.1基于语法信息的人工智能理论194
9.2.2基于语义信息的人工智能理论205
9.2.3基于语用信息的人工智能理论215
9.3行为模拟227
本章精要236
参考文献236
第5篇主体：“知行学”与“知行机”
第10章“机器知行学”原理240
10.1知行的机制主义：信息知识智能的转换理论240
10.2情感与智能互动：意识情感智能的相互作用251
10.3人机的知行交互：机器理解人类自然语言260
10.3.1规则方法与统计方法262
10.3.2领域广度与质量优度265
10.3.3语言理解与信息理论266
10.3.4全信息自然语言理解方法论270
本章精要274
参考文献275
第11章知行机器架构276
11.1基本框架276
11.1.1基本知行机276
11.1.2群体知行机280
11.2能力与限制282
11.3“机器知行学”的意义292
11.3.1科学意义和方法论意义292
11.3.2应用意义294
本章精要298
参考文献298
结语：殷切的期待299
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