样本过小
样本过小是一种因归纳所依据的样本对于成为有关考察对象总体的可靠尺度来说数量太小而引起的谬误。如果样本过小以致无法提供有关考察对象的典型样本,如果我们已经知道在样本大小方面存在问题,但我们仍然接受了基于这些样本所得到的结论,那么就犯了样本过小的逻辑错误。这种谬误也可以称为“轻率概括”,但前者侧重的是从统计学角度看在抽取样本的技巧方面存在着问题。
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