王斌
复旦大学信息学院教授
王斌，男，1964年12月出生，教授，博导，1985年和1987年分别于西安电子科技大学电子工程系和研究生院通信与电子系统专业获学士和硕士学位。1988年硕士毕业后，留西安电子科技大学检测与仪器系任教，主要从事阵列信号处理、自适应信号处理、模式识别和通信抗干扰等研究和教学工作。1999年于日本神户大学研究生院系统科学专业获博士学位，在攻读博士学位期间，主要从事了遥感图像分析与处理的研究工作。1999年于日本邮政省通信综合研究所任特别研究员，主要从事MEG（脑磁图）信号的处理及应用研究。2000年于日本东京电子AT株式会社蚀刻部门任高级工程师，主要从事半导体蚀刻装置的APC系统的开发与研制。在国内外重要期刊发表学术论文40余篇，并申请有多项专利。复旦大学信息学院主要从事信号处理、图像处理和脑科学研究等科研和教学工作，为复旦大学脑科学研究中心成员。
人物经历
1985年07月毕业于西安电子科技大学电子工程系，获学士学位。
1987年12月毕业于西安电子科技大学研究生院通信与电子系统专业，获硕士学位。
1999年03月毕业于日本神户大学(Kobe University)大学院系统科学专业，获博士学位。
工作经历
1988年01月---1990年11月，助教，西安电子科技大学测量与仪器系。
1990年12月---1995年07月，讲师，西安电子科技大学测量与仪器系。
1995年08月---1996年03月，客员研究员，日本大阪电气通信大学工学部。
1999年04月---2000年03月，Research Fellow，日本国立通信综合研究所关西先端研究中心知觉机构研究室。
2000年04月---2002年08月，日本东京电子株式会社蚀刻部门APC项目组。
2002年09月---，复旦大学信息学院电子工程系
主讲课程
本科生课程：
本科生专业必修课：概率、数理统计与随机过程
本科生专业选修课：实验计划法
研究生课程：
硕士研究生学位基础课：线性估计
硕士研究生专业选修课：遥感数字影像分析与解译
博士研究生专业选修课：多通道遥感图像数据处理与分析
博士研究生专业选修课：信号处理中的新方法
研究方向
主要从事多媒体信息检索，智能计算、电子商务等领域的研究工作。
主要贡献
先后主持中国博士后科学基金、江苏省自然科学基金、江苏省博士后科学基金、江苏省高校自然科学基金，参与国家自然科学基金、国家863计划等项目的研究工作。在国际学术期刊：IJPRAI、Neurocomputing、JVCIR、LNCS、LNAI和国内学术期刊：电子学报、计算机研究与发展、电子与信息学报、计算机辅助设计与图形学学报、小型微型计算机系统、计算机科学等发表学术论文。1985年和1987年分别于西安电子科技大学电子工程系和研究生院通信与电子系统专业获学士和硕士学位。1988年硕士毕业后，留西安电子科技大学检测与仪器系任教，主要从事阵列信号处理、自适应信号处理、模式识别和通信抗干扰等研究和教学工作。1999年于日本神户大学研究生院系统科学专业获博士学位，在攻读博士学位期间，主要从事了遥感图像分析与处理的研究工作。1999年于日本邮政省通信综合研究所任特别研究员，主要从事MEG（脑磁图）信号的处理及应用研究。2000年于日本东京电子AT株式会社蚀刻部门任高级工程师，主要从事半导体蚀刻装置的APC系统的开发与研制。在国内外重要期刊发表学术论文40余篇，并申请有多项专利。复旦大学信息学院主要从事信号处理、图像处理和脑科学研究等科研和教学工作，为复旦大学脑科学研究中心成员。据不愿透露姓名的复旦大学电子工程系李翔老师透露，王斌工作责任心强，非常适合接替本人担任电子工程系主任。
学术兼职
中国神经科学学会计算神经科学和神经工程专业委员会委员
中国自动化学会生物控制论和医学工程专业委员会委员
IEEE会员
中国电子学会会员
科研项目
[2]国家自然科学基金（编号：41371337）：“高光谱遥感图像张量分析的理论与方法研究”。（项目负责人）（进行中）
[3]地表过程与资源生态国家重点实验室开放基金（编号：2013-KF-02）：“高光谱遥感图像的非线性解混研究”。（项目负责人）（进行中）
[4]航天支撑技术基金(编号：HTJJ-2012-3)：“基于选择性视觉注意模型的复杂背景下目标图像自动检测与识别理论与方法”。（项目负责人）（进行中）
[5]高等学校博士学科点专项科研基金（博导类）（编号：20110071110018）：“频域分析下的选择性视觉注意计算模型及其在遥感图像自动目标检测与识别中的应用研究”。（项目负责人）（进行中）
[6] 国家自然科学基金（编号：61071134）：“基于频域的选择性视觉注意模型及在遥感图像中的应用。”（项目负责人）（已完成）
[7]国家高技术研究计划（863计划）（编号：2009AA12Z115）:“高光谱遥感图像光谱分解理论、算法与实现。”（项目负责人）（已完成，2011年5月专家验收结果：优秀）
[8]国家自然科学基金（编号：60672116）：“高光谱遥感图像混合像元盲分解理论及应用”。（项目负责人） （已完成）
[9]上海市自然科学基金（编号：04ZR14018）：“高光谱与多光谱遥感图像的混合像元分解新技术研究”。（项目负责人） （已完成）
[10]（973）国家重点基础研究项目（编号：2001CB309400）：“复杂环境时空定量信息获取与融合处理的理论与应用”的二级子课题“多光谱与高光谱遥感数据的分析和处理”。（子课题负责人）（已完成）
[11]航天支撑技术基金(编号：2004-1.3-03)：“基于高光谱和多光谱遥感图像的目标检测和识别技术研究”。（项目负责人）（已完成）
[12]国家自然科学基金（编号：30370392）：“基于约束的独立元分析法对脑磁图（MEG）信号的分析和处理”。（项目负责人）（已完成）
[13]教育部留学回国人员基金：“基于独立元分析的MEG信号处理及应用研究”。（项目负责人）（已完成）
论文著作
1.IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，Orthogonal Bases Approach for Decomposition of Mixed Pixels for Hyperspectral Imagery，，Vol.6, No.2，219-223
2.Pattern Recognition Letters，Decomposition of Mixed Pixels Based on Bayesian Self-Organizing Map and Gaussian Mixture Model，2009，Vol.30，820-826
3.Science in China Series F: Information Sciences，A new approach based on orthogonal bases of data space to decomposition of mixed pixels for hyperspectral imagery，， Vol.52, No.5，843-857
4.Science in China Series F: Information Sciences，Remote Sensing Image Fusion Based on Baysian Linear Estimation，，Vol.50, No.2，227-240
5.Chinese Journal of Clinical Rehabilitation，Processing and analysis of magnetoencephalographic data based on independent component analysis，，Vol.9, No.28，254-256
6.Pattern Recognition Letters，A new scheme for extraction of affine invariant descriptor and affine motion estimation based on independent component analysis，，Vol.26，1244-1255
7.Journal of Infrared and Millimeter Waves，New scheme for decomposition of mixed pixels of remote sensing images，， Vol.24, No.6，463-466
8.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，Automated detection and removal of ghost noise from SAR image using wavelet packet transform，，Vol.41,No.10，2409-2414
9.2009 IEEE 8th Conference on Development and Learning，Pulse Discrete Cosine Transform for Saliency-based Visual Attention，，，
10.Third IAPR International Conference on Pattern Recognition in Bioinformatics，Particle Swarm Optimization for MEG Source Localization，，，73-82
11. Lecture Notes in Computer Science ，Multiple Signal Classification Based on Genetic Algorithm for MEG Sources Localization，，，1133-1139
12.Lecture Notes in Computer Science，A New Approach to Decomposition of Mixed Pixels Based on Orthogonal Bases of Data Space，，Vol. 4681，1029-1040
13.2007 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium，A New Scheme for Decomposition of Mixed Pixels Based on Nonnegative Matrix Factorization，，，1759-1762
14.2007 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium ，A New Endmember Extraction Algorithm Based on Orthogonal Basis of Subspace Formed by Endmembers，，，2006-2009
15. 2007 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium，Decomposition of Mixed Pixels Using Bayesian Self-Organizing Map (BSOM) Neural Networks，，，2014-2017
16.Lecture Notes in Computer Science ，Multiple Signal Classification Based on Chaos Optimization Algorithm for MEG Sources Localization，，，719-726
17.Lecture Notes in Computer Science ，Automatic Removal of Artifacts from EEG Data Using ICA and Exponential Analysis，，，600-605
18.Proceeding of The 3rd International Symposium on Future Intelligent Earth Observing Satellites，Remote Sensing Image Fusion Based on Bayesian Linear Estimation，，，
19.Proceeding of the Second International Conference on Dynamics Vibration and Control，Application of ICA and Nonlinear Exponential Analysis to Mental Task Classification，，，
20.Lecture Notes in Computer Science ，A New Scheme for Blind Decomposition of Mixed Pixels Based on Non-Negative Matrix Factorization，，，651-658
21.Lecture Notes in Computer Science ，A New Scheme for Fusion of Multispectral and Panchromatic Images Based on Residual Error，，，759-764
22.Chinese Journal of Clinical Rehabilitation，Processing and analysis of magnetoencephalographic data based on independent component analysis，，Vol.9,No.28，254-256
23. Proceeding of The First International Conference on Complex Medical Engineering，Application of Independent Component Analysis to Unaveraged MEG Data，，，837-842
24.Proceedings of 2005 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium ，Blind Decomposition of Mixed Pixels Using Constrained Non-Negative Matrix Factorization，，Vol.6，3757-3760
25.Lecture Notes in Computer Science ，A New Scheme for Detection and Classification of Subpixel Spectral Signatures in Multispectral Data，，，331-336
26.Proceeding of IEEE International Conference on Neural Networks & Signal Processing，Supervised Texture Segmentation Using Wavelet Transform，，，1078-1082
已授权的专利
[1]葛志荣、王斌、张立明，基于残差的遥感图像融合方法，专利号：ZL 2004 1 0053855.7
[2]葛志荣、王斌、张立明，基于贝叶斯线性估计的遥感图像融合方法，专利号：ZL 2006 1 0024111.1
[3]陶雪涛、王斌、张立明，一种基于数据空间正交基的遥感图像混合像元分解方法，专利号：ZL 2007 1 0038629.5
[4]刘力帆、王斌、张立明，基于自组织映射神经网络的遥感图像混合像元分解方法，专利号：ZL 2008 1 0033321.6
[5]陈雷蕾、王斌、张立明，一种基于Contourlet变换的三维人耳提取方法，专利号：ZL 2008 1 0201170.0
[6]陶雪涛、王斌、张立明，基于非负矩阵因式分解的遥感图像混合像元分解方法，专利号：ZL 2007 1 0047702.5
[7]陈雷蕾、王斌、张立明，快速三维人耳识别方法，专利号：ZL 2008 1 0204830.0
[7]普晗晔、王斌、张立明，基于Cayley-Menger行列式的高光谱遥感图像端元提取方法， 专利号：ZL2011 1 0069831.0
[8]夏威、王斌、张立明，基于单形体三角分解的高光谱遥感图像混合像元分解方法， 专利号：ZL2010 1 0539637.X
[9]葛亮、王斌、张立明，基于偏最小二乘法的高光谱图像波段选择方法，专利号：ZL2011 1 0169305.1
[10]夏威、王斌、张立明，基于独立分量分析的高光谱遥感图像混合像元分解方法，专利号：ZL2010 1 0179325.2
[11]金晶、王斌、张立明，基于Fisher判别零空间的高光谱遥感图像混合像元分解方法，专利号：ZL2009 1 0195453.3
[12]刘雪松、王斌、张立明，一种遥感图像混合像元分解方法，专利号：ZL2010 1 0128981.X
[13]王鑫、王斌、张立明，基于选择性视觉注意机制的遥感图像机场目标检测与识别方法，专利号：ZL 2011 1 0166001.X
[14]丁正虎、余映、王斌、张立明，基于选择性视觉注意机制的多光谱图像舰船检测方法，专利号：ZL 2011 1 0040019.5
[15]普晗晔、王斌、张立明，基于距离几何理论的高光谱遥感图像混合像元分解方法，专利号：ZL2012 1 0027158.9
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