王晚生

上海师范大学数理学院副院长

王晚生，男，1977年10月出生，汉族，籍贯湖南茶陵，研究生学历，理学博士，教授，1996年7月参加工作，2007年6月加入中国共产党。

人物经历

2008年6月博士毕业于湘潭大学，华中科技大学、剑桥大学博士后。

2010年6月从华中科技大学数学博士后流动站出站。

2004年7月-2018年1月在长沙理工大学工作，2018年2月开始在上海师范大学工作。

2010年9月-2011年6月访问北京大学数学院，2012年10月-2013年1月获AMS（美国数学会）的Ky and Yu-Fen Fan基金资助访问美国加州大学尔湾分校，2013年8月-2014年7月年由国家留学基金委资助访问剑桥大学应用数学与理论物理系。

社会任职

中国计算数学学会理事、中国系统仿真学会仿真算法专业委员会委员、湖南省新世纪“121人才工程”第二层次人选、湖南省普通高校学科带头人、湖南省数学会常务理事。

国家自然科学奖、国家自然科学基金和多个SCI学术期刊的评审专家。

研究方向

主要从事微分方程数值解方面的研究工作，主要研究兴趣在泛函微分方程数值解、偏微分方程数值解、金融期权快速定价、非线性微分方程保结构算法等方面。

主要研究兴趣如下：

1.常微分方程、分数阶微分方程、随机微分方程的数值解法；

2.发展方程高效算法及其应用，特别关注Navier-Stokes方程、Schrodinger方程及相场模型的时间离散；

3.金融期权快速定价，特别关注微分方程快速算法在其中的应用；

4.非线性微分方程保结构算法，特别关注数值方法的长时间保稳定性；

5.发展方程数值方法的后验误差估计及自适应计算。

科研项目

[1] 王晚生.国家自然科学基金（面上项目）:非线性复合刚性发展方程高阶隐显方法的理论及其应用,在研.

[2] 王晚生.上海市基础研究领域项目:大数据金融衍生品定价模型的建构、计算和实证研究,在研.

[3] 王晚生.上海市自然科学基金:多因素金融期权定价可计算建模及高效自适应计算,在研.

主要成就

以第一作者在《Numer. Math.》、《SIAM J. Numer. Anal.》、《SIAM J. Sci. Comput.》等期刊上发表学术论文70余篇。

主持国家自然科学基金项目3项、湖南省杰青等科研项目。曾访问北京大学、加州大学尔湾分校、剑桥大学等国内外名校。

和其合作者创立并发展了一般形式非线性中立型泛函微分方程的算法理论。

2010年9月在北京大学数学院访问许进超教授，2012年获AMS（美国数学会）的Ky and Yu-Fen Fan基金资助访问美国加州大学尔湾分校陈龙教授，2013年由国家留学基金委资助访问剑桥大学应用数学与理论物理系A. Iserles教授。

所获荣誉

2015 湖南省自然科学奖二等奖（排名第一）；

2014 湖南省普通高校学科带头人；

2012 美国数学会Ky and Yu-Fen Fan基金；

2012 霍英东青年教师奖；

2011 湖南省新世纪121人才工程第二层次人选；

2009 中国计算数学学会优秀青年论文竞赛二等奖；

2009 湖南省自然科学奖二等奖（排名第六）；

2004 湘潭大学校长奖。

代表论文

[1] 王晚生,Rao Ting. A posteriori error analysis for the Crank-Nicolson-Galerkin type methods for the reaction-diffusion equations with delay. SIAM JOURNAL ON SCIENTIFIC COMPUTING,2018,40(2):A1095-A1120.

[2] 王晚生,YINGZI CHEN,HUA FANG. On the variable two-step IMEX BDF method for parabolic integro-differential equations with nonsmooth initial data arising in finance. SIAM JOURNAL ON NUMERICAL ANALYSIS,2019,57(3):1289-1317.

[3] 王晚生. Optimal convergence orders of fully geometric mesh one-leg methods for neutral differential equations with vanishing variable delay. ADVANCES IN COMPUTATIONAL MATHEMATICS,2019,45(3):1631-1655.

[4] 陈迎姿,王晚生. An efficient algorithm for options under Merton’s jump-diffusion model on nonuniform grids. Computational Economics,2019,53(4):1565-1591.

[5] 王晚生,陈迎姿. An IMEX-BDF2 compact scheme for pricing options under regime-switching jump-diffusion models. MATHEMATICAL METHODS IN THE APPLIED SCIENCES,2019,42(8):2646-2663.

[6] 王晚生,QingguoHong. Two-grid economical algorithms for parabolic integro-differential equations with nonlinear memory. APPLIED NUMERICAL MATHEMATICS,2019,142(1):28-46.

[7] 陈迎姿,王晚生. Numerical solutions of SDEs with Markovian switching and jumps under non-Lipschitz conditions. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS,2019,360(1):41-54.

[8] 王晚生,黄艺. Hale中立型延迟微分方程的耗散性:新的准则及其应用. 应用数学学报,2019,42(4):564-576.

[9] 王晚生,易利军,肖爱国. A posteriori error estimates for fully discrete finite element method for generalized diffusion equation with delay. JOURNAL OF SCIENTIFIC COMPUTING,2020,84(13):1-27.

[10] 王晚生,唐娇. Efficient exponential splitting spectral methods for linear Schrödinger equation in the semiclassical regime. APPLIED NUMERICAL MATHEMATICS,2020,153(3):132-146.

全国各地天气预报查询

上海市

云南省

云南省

云南省

云南省

云南省