百度大数据实验室

联合国与百度共建的实验室

2014年8月18日，联合国与百度宣布启动战略合作，共建大数据联合实验室。据悉，联合国开发计划署与百度大数据联合实验室的目标是探索利用大数据解决全球性问题的创新模式。现实验室研究方向为大规模联邦深度学习、自动化深度学习、大数据科学理论等。

简介

2014年8月18日，联合国与百度宣布启动战略合作，共建大数据联合实验室。据悉，联合国开发计划署与百度大数据联合实验室的目标是探索利用大数据解决全球性问题的创新模式。

百度大数据实验室的吴海山博士却将研究重点放在了如何利用时空大数据解决社会、经济等问题，具有强烈的跨界属性和现实意义。“我们希望通过数据和技术，来为推动国家和社会的积极变化贡献我们微薄的力量。”对于吴海山及其团队而言，这是他们工作的意义所在。

2018年1月，国际著名人工智能专家浣军加盟大数据实验室，担任大数据实验室主任。

2019年9月，世界级学者窦德景教授加盟百度研究院，担任大数据实验室主任。

研究成果

一、空城计：基于百度大数据的中国住宅空置区检测

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二、AutoDL自动化深度学习算法与平台

百度大数据实验室主持开发了基于PaddlePaddle的AutoDL自动化深度学习算法与平台，第一次实现生成模型的全自动深度神经网络结构设计，该技术在2019年7月3日、4日召开的“Baidu Create 2019”百度 AI开发者大会上进行了展示。此外，AutoDL与百度信息流合作,优化深度学习推理引擎,节省系统资源约10%，服务数亿用户。

AutoDL 的理念，用一句话来概括，就是「开放普惠 AI」，让广大中小企业、初创企业和个人能够更方便地应用大数据和深度学习。现在，这些能力主要掌握在大公司研发中心或者高校中间，并未向中小企业和初创企业辐射，原因在于大数据分析和深度学习对硬件、软件以及工程技术人员的能力要求都比较高。AutoDL的主要实现方式是：构建一个深度学习系统，可以根据硬件条件，应用场景和模态情形，自动设计并训练附和匹配目标任务需求的模型。我们的愿景是把如今的「深度学习模型艺术品」变成「深度学习模型工业产品」，让深度学习的模型能够像工厂的产品一样被大规模地生产出来。

硬件、应用场景和模态的多样化使 AI 算法的维度空间极为庞大。想要尽可能探索这一空间，就必然要从手工设计模型，转向自动化生产模型，快速高效地产生能够适配不同硬件、支持不同场景、适应不同模态的深度学习模型。为了实现这些需求，实验室将 AutoDL 分成三个部分，分别是 AutoDL Design，AutoDL Transfer 和 AutoDL Edge。AutoDL Design 根据用户提供的数据集从头设计全新深度学习模型。AutoDL Transfer 支持小数据建模，利用百度拥有的大量数据预训练好的模型迁移到用户具体的应用场景上。AutoDL Edge 将深度学习模型部署到拥有不同算力、内存资源的硬件上，满足不同的能源消耗、响应时间需求。是 AI 和 IoT 的结合，是深度学习和边缘计算的完美结合。如图2所示

近期文章发表

工作重点

联合实验室的重点将会聚焦在创新项目的研发，并利用百度的大数据技术，对行业数据进行分析加工及趋势预测，以更加科学地为联合国制定发展策略提供建议。现阶段，实验室的研究重点是环保、健康两大领域，未来还将针对教育、灾害管理等人类发展的众多议题展开深入研究。

简单来说，时空大数据（Spatial-temporal big data）就是典型的时间和空间有关联的数据，具体到百度而言，主要是用户的搜索、定位和移动轨迹数据。

应用

关于隐私

如何在大数据时代，在给用户提供更好的服务的同时，还保护好用户的隐私是个十分重要的问题。百度大数据实验室的一个研究课题就是如何对用户移动互联网的时空数据进行加密，来更好的保护用户的隐私。

关于环保

该实验室的第一个环保解决方案是“百度回收站”轻应用测试版。用户通过打开手机百度，拍摄家中旧电子产品，包括电视、电冰箱等，系统会通过图像技术自动识别和现实产品类别和回收价格等信息，用户填写信息后，将由回收厂商上门回收电子产品。

整体情况

关注大规模机器学习算法和应用、大数据预测分析和垂直行业应用探索、带结构大数据的算法研究、智能系统的研究等方向。实验室分为北京和美国硅谷两个分部。实验室采用承诺承包制，你选择的项目你负责。我负责关键架构，关键技术攻关和方向性的问题，路不能走错。我们的大规模机器学习算法、深度学习技术、人机对话技术在业界都处于领先水平。

特色

百度大数据重在需求。在洞察用户各种各样需求上，百度的数据更胜一筹。在打通人和服务的连接上，可以更好反映用户的服务需求。

官方回应

百度首席财务官李昕晢表示：“技术创新正在成为大数据时代的发展关键词，成为推动全球公益的关键力量。我们期待百度的平台优势、百度的大数据技术，能够帮助联合国推进千年发展计划更有效落地，应对全球发展问题；我们也期待越来越多的组织和个人加入到我们的行列中来，为中国乃至整个世界的可持续发展贡献力量。”

联合国助理秘书长、联合国开发计划署亚太局局长徐浩良也对此次合作表示出热切期望：“大数据需要强大的伙伴关系，我们为联合实验室的启动感到衷心的喜悦。它证实了我们的信念，即创新思路才能带来可喜改变。联合国已经认识到大数据技术的巨大潜力，该技术能够在可持续发展领域推进社会创新，我们也欢迎百度这样的合作伙伴继续发挥其技术专长。”

此次发布会还同步发布了大数据联合实验室的第一个环保解决方案——“百度回收站”轻应用测试版。用户打开最新版手机百度，直接拍摄家中的旧电视、旧电冰箱等电子垃圾，系统就会通过图像技术自动识别、显示电子垃圾类别和回收价格等信息；消费者填写相关信息后，就会有正规回收厂商上门进行

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