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社会科学因果推断的理论基础

2015年社会科学文献出版社出版的图书

《社会科学因果推断的理论基础》是2015年社会科学文献出版社出版的图书，作者是胡安宁。

内容简介
不同变量之间的因果机制是社会科学不同学科共同关注的主题，但是从纷繁复杂的社会现象中抽离、确立一项或者多项因果关系往往带来方法论上的挑战。本书从反事实的因果推论框架出发，系统介绍了社会科学因果推论的基本原理。读者从本书中可以了解到随机实验的基本逻辑、倾向值匹配技术的基本过程、多类别变量、中介分析和异质性效果分析中的统计模型、统计检定力和样本量估算以及个案研究中的因果分析方法。
作者简介
胡安宁，复旦大学社会学学士、社会学硕士，美国普度大学统计学硕士、社会学博士，复旦大学社会发展与公共政策学院社会学系系副主任、副教授，复旦大学社会转型中心副主任，上海市晨光学者。
图书目录
第1章　社会科学中的因果推论：反事实框架与随机实验/1
1.1　因果关系的反事实分析框架/4
1.2　随机实验与因果推论/14
1.3　附录：其他研究情境下因果推论模型举例/25
第2章　倾向值匹配与因果推论/27
2.1　倾向值匹配:历史、发展及其对调查研究的意义/28
2.2　倾向值匹配与因果推论/35
2.2.1　科技哲学角度的阐释/35
2.2.2　统计学角度的阐释/38
2.3　倾向值匹配与其他社会科学方法的比较/43
2.3.1　倾向值匹配和海克曼选择模型/43
2.3.2　倾向值匹配和回归中断设计/48
2.3.3　倾向值匹配和工具变量/51
2.4　倾向值匹配的局限性/55
2.5　总结与讨论/56
2.6　附录：敏感性分析简介/58
第3章　如何进行倾向值匹配？——以大陆城市居民的教育回报为例/67
3.1　倾向值匹配的基本原理回顾：以高等教育的经济回报为例/68
3.2　如何进行匹配？/70
3.2.1　邻近匹配/71
3.2.2　半径匹配/72
3.2.3　核心匹配/73
3.2.4　分层匹配/75
3.3　教育的经济回报：基于CGSS 2005的分析/76
3.3.1　预测倾向值/78
3.3.2　基于倾向值进行匹配/80
3.3.3　模型稳健性评估/82
3.4　倾向值匹配与多元回归的比较/85
3.5　小结/87
第4章　因果关系中的多类别性、中介性与异质性——对倾向值统计模型的扩展/90
4.1　对多类别处理变量的处理：广义倾向值得分方法/93
4.1.1　倾向值回归调整/95
4.1.2　倾向值加权/97
4.1.3　对倾向值回归调整与倾向值加权方法的评论/98
4.2　因果中介模型：对因果关系中间机制的探索/103
4.2.1　传统中介分析/104
4.2.2　因果中介模型/109
4.2.3　方法论评价/113
4.3　因果关系的异质性/118
4.3.1　基于倾向值的多层次分析方法/119
4.3.2　方法论评价/123
4.4　结论与讨论/127
4.5　附录1：海克曼边际处理效应/129
4.6　附录2：用非参数方法处理效应的变异程度/135
第5章　因果分析中样本量以及统计检定力的计算问题/140
5.1　为什么需要足够的样本量?/143
5.2　回归模型的样本量估算/145
5.2.1　多元回归模型/147
5.2.2　逻辑斯蒂回归模型/151
5.3　样本量计算示例/154
5.4　结语/163
5.5　附录：SAS中计算样本量的代码/166
第6章　个案研究中的因果推断/169
6.1　基本思路/172
6.2　控制个案的构建过程/175
6.3　如何判断随机性？/177
6.4　结论和讨论/180
第7章　结论与讨论/186
7.1　再议倾向值统计方法和选择性误差/188
7.2　倾向值统计方法和多元回归/195
7.3　倾向值统计模型和加权/198
参考文献/201
索　引/217
致　谢/221
图目录
图1-1　处理变量不同安排方式下的因果效果/22
图2-1　珀尔的因果推论：后门标准/42
图2-2　回归中断设计的基本逻辑/49
图2-3　工具变量的基本逻辑/52
图2-4　伊姆本斯敏感性分析原理/63
图2-5　伊姆本斯敏感性分析举例/64
图3-1　敏感性分析的结果/85
图4-1　传统中介模型举例/106
图4-2　大学教育、收入、单位性质与幸福感之间的中介关系/116
图4-3　智力水平对不同类型学校学生的学习成绩的影响/120
图4-4　大学高等教育回报的异质性举例/122
图4-5　海克曼边际处理效应举例/133
图4-6　非参数因果关系异质性模型/139
图5-1　多元回归模型下的样本量估算/156
图5-2　基于proc power模块的逻辑斯蒂回归模型下的样本量估算/159
图5-3　基于LRPowerCorr10宏程序的逻辑斯蒂回归模型下的样本量估算/162
图6-1　阿巴迪等人研究的加州禁烟政策的效果/175
图6-2　阿巴迪等人研究的加州禁烟政策效果的置信区间/179
图6-3　通过外推研究加州禁烟政策的效果/183
图6-4　区分教育资助计划的效果和加州禁烟政策的效果/185
图7-1　总体、随机样本和匹配样本/191
图7-2　实验组与控制组分布的重合程度/193
图7-3　多个混淆变量下实验组与控制组分布的重合程度/194
表目录
表1-1　实际观测到的处理效果/16
表1-2　一种替代性安排处理变量方案下的处理效果/19
表1-3　随机分配方案列举/21
表3-1　本节所使用的例子/72
表3-2　预测倾向值的Probit回归结果/78
表3-3　倾向值的描述统计信息/80
表3-4　倾向值匹配的结果/81
表3-5　多元回归模型的结果/86
表5-1　50个学生的科研时间/144
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