迈克尔·斯宾塞（A. Michael Spence），1943年11月7日生于美国的新泽西州，1972年获美国哈佛大学博士头衔，现兼任美国哈佛和斯坦福（Stanford）两所大学的教授、青岛大学名誉教授，美国斯坦福大学商学院研究生院前任院长和现任名誉院长。迈克尔·斯宾塞最重要的研究成果是市场中具有信息优势的个体为了避免与逆向选择相关的一些问题发生，如何能够将其信息“信号”可信地传递给在信息上具有劣势的个体。2001年，与乔治·阿克尔洛夫、约瑟夫·斯蒂格利茨共同获得诺贝尔经济学奖。
人物生平
斯宾塞教授1943年11月7日(November 7, 1943)生于美国
新泽西州的蒙特克莱尔(Montclair, New Jersey, USA)，1962—1966年就读于
普林斯顿大学并获哲学学士学位；1968年在
牛津大学获数学硕士学位，并获得该校
罗氏奖学金；1972年在
哈佛大学获经济学博士学位。1972—1975年，斯宾塞在
斯坦福大学担任经济学系副教授；之后一直在哈佛大学从事研究和教学工作，为该校的经济学教授及
工商管理学教授，并历任哈佛大学企业经济学博士部主任、经济学系主任、哈佛大学艺术及科学院院长，1983年，当选为美国艺术及科学院院士。1990年斯宾塞回到斯坦福大学并担任该校商学院研究生院院长，同期(1991—1997年)担任国家科技及经济政策研究委员会主席。另外, 斯宾塞还担任7家公司的董事会成员职务。
2001年，因其在不对称信息市场分析方面所做出的开创性研究而和
乔治·阿克尔洛夫、
约瑟夫·斯蒂格利茨共同获得
诺贝尔经济学奖。许多市场都有信息不对称的特性，因而表现出特定的市场规律和现象。他们在此领域的研究构成了现代
信息经济学的核心。
学术观点
迈克尔·斯宾塞认为，假如顾主不能区分高能力和低能力的劳动能力之间的区别，那么就会导致劳动力市场以低工资雇用低能力者，形成劳动力市场上“
劣币驱逐良币”的现象。
迈克尔·斯宾塞还发现一个现象，即高能力的男性预期获得比同等能力的妇女更高的学历。在这种均衡下，在男女之间的教育回报由于教育方面投资的不同而不同。另外，斯宾塞提出的信号传递模型还对博弈论产生了深远的影响，他的专业竞争下的市场均衡模型已经影响到其他领域，比如增长理论和国际贸易。
2023年10月18日，迈克尔·斯宾塞在清华管理全球论坛进行了题为“下一代全球经济”的主旨演讲。他围绕供给端制约与生产力、长期供应链情况、通货紧缩、老龄化、劳动力供给、全球局势的重大变化，以及最近的科技热点话题等，发表了深入的观点。
迈克尔·斯宾塞认为，生成式人工智能，比如ChatGPT，在两个月内就积累了两千万用户，并且对使用者来说，不需要任何技术培训，这是非常具有突破性的技术。很多人对此充满恐惧，但是他认为，生成式人工智能对人们来说更像是一个数字化的助手，是增强而不是取代人类。迈克尔·斯宾塞谈到，我们不能忽视科学家们在智能化方面为全球繁荣发展所做的努力，更不要忽视科技带给人的机会。目前，发展生成式人工智能需要非常多的资源，各个公司和国家之间在资源上非常不平等，大语言模型的训练趋向了一个垄断问题，但是市场上也有很多公司将生成式人工智能接口化，来提升所有人利用新技术的能力。“数字鸿沟”是这次对话的另一个主题，考虑到部分国家使用自己的数据训练人工智能模型较为困难。迈克尔·斯宾塞说：“我们应该认真对待这一数字鸿沟，并将其纳入政策议程。”
在谈论新成长模型时，迈克尔·斯宾塞表示，该模型提到的公平发展、以人为中心、平衡好货币政策和公共财政支出、人与自然和谐发展等概念，都和中国的高质量发展理念相通，中国可以用更好的方式与世界沟通发展理念，从而可以让世界更好、更透彻地理解中国。
谈到全球化问题，迈克尔·斯宾塞认为，他提出“治理下的全球化”意味着，我们无法回到二战后快速发展的经济模式，世界变得更加复杂，需要更加灵活的政策与监管。迈克尔·斯宾塞表示，“我们不太可能回到那个通胀得到控制、利率上升的环境，因为全球供应条件在多个方面发生了变化——老龄化、劳动力市场行为的差异、生产力的下降，这里存在很多不确定性，似乎不可能通过简单的方式解决。”同时，人们需要去关注之前没有关注到的事，寄希望于科技的突破。
理论贡献
斯宾塞最重要的研究成果是市场中具有信息优势的个体为了避免与逆向选择相关的一些问题发生，如何能够将其信息“信号”可信地传递给在信息上具有劣势的个体。信号要求经济主体采取观察得到且具有代价的措施以使其他经济主体相信他们的能力，或更为一般地，相信他们产品的价值或质量。斯宾塞的贡献在于形成了这一思想并将之形式化，同时还说明和分析了它所产生的影响。 斯宾塞在其1973年开创性的研究(以其博士论文为基础)中将教育作为劳动力市场上生产效率的信号。其中基本观点是除非信号成本在其发出者即求职者之间显著不同，否则信号不会有成功的效果。雇主不能将能力强的求职者从能力弱的求职者中区分开来，除非在后者选择较低的教育水平时前者发现自己对所受教育进行的投资能得到回报。斯宾塞还说明了存在教育和工资不同“预期”均衡的可能性，生产效率相同时，男性和
白人的工资比女性和黑人的工资高。
斯宾塞随后的研究包括拓展这一理论和证实不同市场信号重要性的大量应用性研究，对大量的经济现象进行了分析，如作为生产率信号的昂贵广告和全面担保；作为市场力信号的主动降价；作为谈判力信号的延缓工资报价策略；作为盈利能力信号的
债务融资而非发行新股的融资方式；作为降低居高不下
通货膨胀的坚定承诺信号的不惜以衰退为代价的货币政策。
研究课题
信号传递模型
对
信号传递模型做出突出贡献的2001年度经济学诺贝尔奖获得者迈克·斯宾塞。他对信号传递模型的研究起源于在哈佛大学读博士期间，他研究的结论集中体现在他的博士论文《劳动市场信号》中。在迈克·斯宾塞的模型里，劳动力市场上存在着有关雇佣能力的不对称，雇员知道自己的能力，雇主不知道，如果雇主没有办法区别高生产率与低生产率的人，在竞争均衡时，不论是高能力的人还是低能力的人得到的是平均工资。于是高生产能力的工人得到报酬少于他们的边际产品，低生产能力的人得到的报酬高于他们的边际产品。这时，高能力的人希望找到一种办法，主动向雇佣方发出信号，使他们同低能力的人分离开来，使自己的工资与劳动效率相称。教育程度向雇主传递有关雇员能力的信息，原因是，接受教育的成本与能力成反比例，不同能力的人是因受教育程度不同，或者说教育传递信号具有把雇员能力分离开的功能。迈克·斯宾塞的模型研究了用教育投资的程度作为一种可信的传递信息的工具。在他的模型里，教育本身并不提高一个人的能力，它纯粹是为了向雇主“示意”或“发出信号”表明自己是能力高的人。迈克·斯宾塞确定了一个条件，在此条件下，能力低的人不愿意模仿能力高的人，即做出同样程度的教育投资以示意自己是能力高的人。这一条件就是，做同样程度的教育投资对能力低的人来说边际成本更高。迈克·斯宾塞证明：在这种情况下，虽有信息不对称，市场交易中具备信息的应聘者可通过教育投资程度来示意自己的能力，而雇主根据这一示意信号便可区别开不同能力的人。在他的模型里，假定教育对生产率没有影响，但是，厂商以教育为基础发放工资仍然有利可图，因为它能吸引更高能力的人。迈克·斯宾塞的信号传递模型也具有普遍的经济学意义。例如，上市公司的过度分红行为。在很多国家，政府对红利征税的税率比资本增值的税率要高，通常政府对红利征收两次税：一次对公司，一次对个人，而对资本增值只对个人征收一次税。（在中国目前，
证券市场对红利双重征税，对资本增殖不征税。）如果没有信息问题，利润再投资比分红更符合股东利益，但很多公司仍然热衷于分红。根据
信息不对称理论，公司的管理层当然比股民更清楚地知道公司的真实业绩。在这种情况下，业绩好的公司就采取多发红利的办法来向股民发出信号，以区别于业绩不好的公司，后者发不出红利。证券市场对分红这一信号的回应是股价上升，从而补偿了股民因为分红交纳较高的税而蒙受的损失。
信号发布（同一般水平分离）的要求是“不对称信息”带来的反应。如厂商不惜重金到中央电视台黄金时间做广告，不仅仅是为了达到它的宣传广度，同时也显示自己的实力，同那些没有实力的厂家区分开。这样的事例浸透商业活动的每个角落。
获奖原因
迈克尔·斯宾塞，
斯坦福大学商学院研究生院前任院长和现任名誉院长。
瑞典皇家科学院指出，将本年度
诺贝尔经济学奖授予这三位经济学家是因为他们在现代信息经济学研究领域作出了突出贡献。从七十年代开始，他们就致力于“不对称信息市场”理论的研究，即分析不同数量的信息代理是怎样对各种不同类型的市场产生影响的。因此，瑞典皇家科学院认为他们的贡献就在于揭示了当代信息经济的核心。
迈克尔·斯宾塞的同事约翰·罗伯特教授说：“迈克尔在经济学领域的洞察力引导我们更深地理解现实世界的种种现象，从通过价格竞争而获得的资本积累到那些信息明显匮乏的广告，而这些洞察力是极为罕见的。”“不对称信息”理论主要研究在缺乏借方信用价值信息的情况下贷方所面临的风险问题，它也解释了那些熟知科技产业资本运作的人是怎样取得对其他投资者的优势的，以及近年来科技股的泡沫问题。斯宾塞的研究显示了信息在当代经济社会的绝对重要性，即在一定情况下，消息灵通的商人比那些缺乏业内信息的人能取得更多的市场收益，比如说，汽车经销商可以通过提供产品担保书来表明他的车更好，而公司则可以利用红利的额外税收来显示它的高收益。斯坦福商学院的大卫·克若普斯教授认为，斯宾塞的理论是过去五十年来经济学领域的一个里程碑。