配送技术

配送活动中所采取的各种技术

配送技术是指配送活动中所采取的各种技术，是构成配送中心保障力的重要要素，是实现配送规模作业的手段和技术保证，是衡量配送中心现代化水平高低的重要标志。要在配送中心中顺利开展大规模的配送活动，必须根据配送作业实际情况，遵循技术成熟先进、经济合理、安全可靠、方便操作和满足需求的原则，从配送机械设备的适应性、效率、采购成本、可靠性、灵活性、环保性以及维修的难易等方面科学合理地配置和选择配送技术与设备。

构成

配送技术与配送活动的诸多要素密切相关，涉及的内容比较多。配送技术在发展过程中形成了物流硬技术与物流软技术两个相互关联、互相区别的技术领域。硬技术是企业组织配送活动所涉及的各种机械设备、设施、运输工具、信息设备等；软技术是为提高物流配送活动效益而应用的物流预测、优化与决策、设计、评价以及物流标准化、物流质量管理等管理技术、操作方法与技能。硬技术是软技术的强有力的支撑，而物流软技术是最能发挥硬技术潜力、获得最佳物流效果的技术。

配送技术主要包括：数据导人、条码编制、配送体系、配送数量、品种控制、退货处理、仓储运输等。此外，物流配送技术还包括以下主要环节：数据录入技术、条码编排制作技术、配送体系设计、配送数量和品种控制、退货处理技术以及仓储运输组织等。目前，应用于配送的先进技术有：电子票签拣货技术、自动识别技术、EDI技术、GIS技术、电子商务下的配送技术等。其中，电子商务下的配送技术又包括交叉配送技术、准时制配送、ABC配送、配送管理信息系统、JIT技术和GPS等。今后配送技术还会向着虚拟技术、无线网络技术、电子网络技术以及BI等方向发展。

应用现状

(一)我国配送技术的应用现状

配送在我国的发展也是近一二十年的事情，虽然取得了一定成绩，但总体来看，进展缓慢、设备落后、信息化程度低是目前的一个基本状况。具体表现在：配送规模小，物流网点没有统一布局；配送中心现代化程度低，机械化水平程度低，整体物流技术比较落后；配送中心功能不健全，其中信息并没有得到充分加工和利用，离信息化还有很大差距等。

技术落后是我国配送发展滞后的一个主要原因。目前国内配送中心的计算机应用程度仍比较低，大多数情况下，仍只限于日常事务管理，对于物流配送中的许多重要决策问题，如配送中心的选址、货物组配方案、运输的最佳路径、最优库存控制等方面，还处在半人工化决策状态，适应具体操作的物流信息系统的开发滞后；物流设施的技术和设备都比较陈旧，与国外以机电一体化、无纸化为特征的配送自动化、现代化相比，差距很大；整体物流技术如运输技术、储存保管技术、流通加工技术以及与各环节都紧密相关的信息处理技术等，也都比较落后。我们应借鉴发达国家的先进经验，结合我国的具体实际，发展符合我国国情的配送体系，使物流配送向正规化、规模化发展。

(二)发达国家的配送技术

应用现状发达国家的配送技术和设备相对于我国来讲更加先进。配送设施主要包括货场设施和设备、保管设施、分拣设施、移动设备、货物分类设备以及搬运设备等。

由于发达国家物流设备的更新周期比较短，因此，其配送技术和设备非常先进。目前在发达国家配送业务中主要采用的新技术有：条形码标志技术、自动存货和补货技术、自动分拣技术等。同时，发达国家的很多配送中心建立了自动化的配送系统，包括由计算机控制的自动处理系统和数控分拣系统等，大大提高了配送的效率。

发展趋势

配送技术的未来发展将以网络化、智能化为特征，下面介绍的几种技术实际上在一些有实力的公司已经有应用，但是由于一些局限性存在，还没有真正在配送领域推广。

(1)虚拟技术

随着全球卫星定位系统(GPS)的应用，社会大配送系统的动态调度、动态储存和动态运输将逐渐代替企业的静态固定仓库。由于配送系统的优化目的是减少库存直到零库存，这种动态仓储运输体系借助全球卫星定位系统，充分体现了未来宏观配送系统的发展趋势；随着虚拟企业、虚拟制造技术不断深入，虚拟配送系统已经成为企业内部虚拟制造系统一个重要的组成部分。

(2)无线网络技术

无线网络技术可以与条码相结合，如在仓储过程中，保管员可以利用无线手持终端接受业务中心的盘点或备货指令，并利用终端扫描条码完成盘点或者备货工作。相对于过去利用单据下达盘点或备货指令、手工进行盘点和备货记录的方式，无线方式减少了中间环节，减少了差错，提高了配送效率。

(3)电子网络技术

电子网络技术最明显的特征就是因特网的广泛使用。比如，从拣货到运送过程，均可以通过条码扫描或射频标签识别货物或者配送信息，并将得到的信息输人仓库管理系统(WMS)或者制造执行系统(MES)。目前，通过因特网进行电子数据交换(EDI)已经成为现实，因特网完全代替传统的EDI电话连接只是时间的问题。

(4)商业智能技术

商业智能(BusinessIntelligence，BI)是一种定量数据分析管理技术，将存储于各种商业信息系统中的数据转换成有用的信息，向企业各个层次的经理人提供战略和战术层面的决策支持。商业智能技术应用在配送过程中，可以协助配送方案规划者进行配送中心的布局分析、配送成本分析、车辆调度分析、配送路线可行性分析等，为实现快速、准确、低成本的配送服务提供科学的决策信息。

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