陈泉

中国科学技术大学教授

2007年毕业于中国科学技术大学生物化学与分子生物学系，获理学博士学位。2007至2011年先后在美国Mayo Clinic和南加州大学进行博士后研究，开展G蛋白偶联受体的结构和功能、锌指蛋白的设计与筛选研究工作。2011年入职中国科学技术大学，2017年入选中国科学院青年创新促进会。研究工作发表于Nature、Nature Computational Science、Nature Communications、Nucleic Acids Research等期刊。

人物简介

陈　泉，女，博士，教授。2007年毕业于中国科学技术大学生物化学与分子生物学系，获理学博士学位。2007至2009年赴美国梅奥医学院(Mayo Clinic)从事博士后工作，研究G蛋白偶联受体的结构和功能。2009至2011年赴南加州大学从事锌指蛋白的设计与筛选相关研究。2011年3月作为中国科技大学优秀人才引进，现任生命科学学院教授。主要研究成果发表于Nature、Nature Methods、Nature Computational Science、Nature Communications、PNAS、Nucleic Acids Research等相关领域国际重要期刊。

研究领域

（1）蛋白质从头设计及其在合成生物学中的应用

（2）开发设计生物网络适配的生物功能器件

代表论文

1、BinHuang#, Yang Xu#, Xiuhong Hu#, Yongrui Liu, Shanhui Liao, Jiahai Zhang, ChengdongHuang, Jingjun Hong, Quan Chen*, Haiyan Liu*, A backbone-centred energyfunction of neural networks for protein design, Nature, 602: 523–528 (2022)

2、YufengLiu#, Sheng Wang#, Jixin Dong, Linghui Chen, Xinyu Wang, Lei Wang, Fudong Li,Chenchen Wang, Jiahai Zhang, Yuzhu Wang, Si Wei, Quan Chen*, Haiyan Liu*, Denovo protein design with a denoising diffusion network independent of pretrainedstructure prediction models, Nature Methods, 21, 2107–2116 (2024)

3、YufengLiu#, Lu Zhang#, Weilun Wang#, Min Zhu, Chenchen Wang, Fudong Li, Jiahai Zhang,Houqiang Li*, Quan Chen*, Haiyan Liu*, Rotamer-Free Protein Sequence DesignBased on Deep Learning and Self-Consistency, Nature Computational Science, 2,pages451–462 (2022)

4、PengXiong#, Meng Wang#, Xiaoqun Zhou, Tongchuan Zhang, Jiahai Zhang, Quan Chen*,Haiyan Liu*, Protein design with a comprehensive statistical energy functionand boosted by experimental selection for foldability, Nature Communications,2014, 5:5330

5、Xiuhong Hu, Yang Xu, Chenchen Wang, Yufeng Liu, Lu Zhang,Jiahai Zhang, Wenning Wang*, Quan Chen*, Haiyan Liu*. Combined prediction anddesign reveal the target recognition mechanism of an intrinsically disorderedprotein interaction domain. PNAS, 2023, 120(39) e2305603120

6、Long, Pengpeng; Zhang, Lu; Huang, Bin; Chen,Quan*; Haiyan, Liu*; Integrating genome sequence and structural data forstatistical learning to predict transcription factor binding sites; Nucleic Acids Research, 2020 Dec16; 48(22): 12604–12617.

7、XiuhongHu#, Yang Xu#, Junxi Yi1#, Chenchen Wang, Zhongliang Zhu, Ting Yu, HaiyanZhang, Xinyu Wang, Fan Wu, Lin Xue, Li Bai, Haiyan Liu*, Quan Chen*, Usingprotein design and directed evolution to monomerize a bright near-infraredfluorescent protein, ACS Synthetic Biology, 2024, 13, 4, 1177–1190

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