陶大程

澳大利亚科学院院士、京东探索研究院院长

陶大程，澳大利亚科学院院士、欧洲科学院外籍院士，中国科学技术大学工学学士、香港中文大学哲学硕士、英国伦敦大学哲学博士。毕业后，陶大程先后在中国香港理工大学计算学系担任助理教授，新加坡南洋理工大学担任南洋助理教授，澳大利亚悉尼科技大学工程与信息技术学院担任教授，悉尼大学担任教授、Peter Nicol Russell讲席教授、澳大利亚桂冠教授。2014年工程类、2015年工程类和计算机科学类、2016年工程类和计算机科学类学者。发表的论文在谷歌学术搜索上被引用6万余次，陶大程在谷歌学术搜索上的H指数为132+，埃尔德什数为3。

人物简介

陶大程教授是人工智能和信息科学领域国际知名学者、澳大利亚尤里卡（Eureka）奖获得者、计算机协会（ACM）会士、美国科学促进会（AAAS）会士、美国医学与生物工程院（AIMBE）会士、电气与电子工程师学会（IEEE）会士、国际模式识别协会（IAPR）会士、美国光学学会（OSA）会士、国际光学工程学会（SPIE）会士、欧洲科学院（Academia Europaea）外籍院士、澳大利亚科学院院士、新南威尔士皇家学院院士、京东探索研究院院长、清华大学智能产业研究院（AIR）卓越访问教授、中国科学技术大学大师讲席教授、IEEE SMC认知计算技术委员会前主席。

陶大程，2012年获图像与视觉计算优秀青年学者荣誉奖，2015年获澳大利亚计算机协会数字技术颠覆者奖（ACS Digital Disruptors Award），2015年获悉尼科技大学校长奖章，2016年获科技部自然科学奖二等奖、2020年获悉尼大学校长奖-研究贡献奖、2015/2020两度荣获澳大利亚尤利卡奖、2021年荣获IEEE计算机协会Edward J. McCluskey技术成就奖。

2013年7月起，澳大利亚未来研究员计划。

2014年起，连续7年入选科睿唯安“全球高被引科学家”。

人物经历

2002年中国科大电子信息工程专业本科毕业

2004年获香港中文大学硕士学位，师从汤晓鸥

2007年英国伦敦大学博士学位

2013年入选国际光学工程学会（SPIE）会士

2014年11月当选电气与电子工程师学会（IEEE）会士

2015年获悉尼科技大学校长奖章（Vice-Chancellor’s Medal for Exceptional Research）

2015年获澳大利亚计算机协会数字技术颠覆者奖（ACS Digital Disruptors Award）

2015年、2020年两度荣获澳洲国家科学最高荣誉奖项-（Eureka）尤里卡奖

2016年当选欧洲科学院外籍院士（Academia Europaea，the Academy of Europe）

2018年5月当选澳大利亚科学院院士

2018年荣获IEEE ICDM研究贡献奖

2021年荣获IEEE CS Society Edward J McCluskey技术成就奖

工作经历

2021年3月起，京东探索研究院院长。

2021年，中国科学技术大学大师讲席教授。

2020年12月起，清华大学智能产业研究院（AIR）卓越访问教授。

优必选-悉尼大学人工智能中心主任。

2016年12月，深圳市优必选科技有限公司人工智能首席科学家。

2016年9月，澳大利亚悉尼科技大学人工智能中心主任。

2010年11月，澳大利亚悉尼科技大学工程与信息技术学院教授。

2008年11月-2010年12月，新加坡南洋理工大学‘南洋’助理教授。

2007年1月-2008年12月，中国香港理工大学计算机系助理教授。

文章发表

IEEE模式分析和机器智能汇刊（TPAMI）、IEEE神经网络与学习系统汇刊（TNNLS）、IEEE图像处理汇刊（TIP）、IEEE知识和数据工程汇刊（TKDE）、IEEE控制论汇刊（TCYB）、IEEE多媒体汇刊（TMM）、IEEE电路和视频技术系统汇刊（TCSVT）、IEEE计算机视觉和模式识别国际会议（CVPR）、IEEE机器视觉国际会议（ICCV），欧洲机器视觉会议（ECCV），美国人工智能协会年会（AAAI），国际人工智能联合会议（IJCAI）、国际机器学习会议（ICML）、神经信息处理系统进展大会（NIPS）、IEEE数据挖掘国际会议（ICDM），ACM知识发现和数据挖掘国际会议（KDD）等。

2020年，陶大程被《澳大利亚人报》列入“终身成就排行榜”，成为研究超级明星之一。

2021年，陶大程在Guide2 Research评选的“计算机科学与电子学”类H指数最佳科学家排行榜上，荣膺澳大利亚第三名（人工智能领域排名第一），世界排名第50，全球华人排名第8。

研究领域

陶大程，机器学习、机器视觉、数据挖掘、图像与多媒体信息处理、视频监控等领域的学者。陶大程与很多国际专家学者保持着紧密的合作关系，并领导开发了一系列表征学习（Representation Learning）的算法，取得丰硕的研究成果，对该领域做出显著的贡献。

表征学习在人工智能领域占有重要的研究地位，主要任务是从原始数据中提取有效的具有鲁棒性的紧致表征，从而影响后续的分类、回归和聚类等核心问题。陶教授在这一领域的研究主要集中在三个层面：在理论分析层面-通过对算法的稳定性鲁棒性、泛化性进行分析，奠定了相关算法的理论基础；在算法设计层面-涉及特征降维与选择、大规模数据聚类、快速矩阵分解、迁移学习、多任务学习、多视角学习、多标签学习、以及深度学习等。

在实际应用层面-涉及的任务主要有视觉信号质量评估与增强、单个以及多个目标跟踪、图像的语义分割、人脸检测与识别、物体检测与识别、人体姿态估计等，促进了国防安全、生物信息学、视频监控、无人驾驶等多个领域的发展。

学生指导

陶大程的两名博士生获悉尼科技大学秀博士论文校长奖（跨学科，每年全校仅一名），多名博士生通过工程与信息技术学院获得该奖提名、一名博士生获2011年中国政府海外优秀自费留学生-非凡潜质奖（全世界仅9人获此奖）、多名博士生获中国政府海外优秀自费留学生奖、以及一名博士生获北航“卓越”计划。作为联合导师，陶大程的博士生获得过微软奖学金、百度奖学金、中国计算机协会（CCF）杰出博士论文、中国人工智能学会（CAAI）杰出博士论文、上海市优秀博士论文、北京优秀博士论文以及国防科技大学优秀博士论文。

学术任职

陶大程（曾）担任10余个特刊的客座编辑（Guest Editor），并（曾）担任10余个杂志期刊的编辑（Associate Editor），其中包括《ACM 数据知识发现汇刊（TKDD）》、《IEEE 大数据汇刊（TBD）》、《IEEE 神经网络和学习系统汇刊（TNNLS）》、《IEEE 图像处理汇刊（TIP）》、《IEEE 控制论汇刊（TCYB）》、《IEEE 系统、人和控制论汇刊 B 部分（TSMC-B）》、《IEEE 视频技术的回路与系统汇刊（TCSVT）》、《IEEE 知识与数据工程汇刊（TKDE）》、《Elsevier模式识别》、《Elsevier信息科学》、《Elsevier信号处理》以及《Elsevier计算统计与数据分析》。陶大程主持了60余次会议、专题会议、特邀会议、研讨会和座谈会。陶大程曾为近200次大型会议提供服务，包括CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、NIPS、ICML、AISTATS、ICDM、SDM、ACM KDD和Multimedia。陶大程曾担任IEEE SMC认知计算技术委主席。

比赛获奖

2016年大规模行为分析挑战赛（ActivityNet）：行为检测任务（冠军）、行为识别任务（亚军）

2016年BTAS视频人脸识别竞赛（NIST PaSC）：冠军

2015年大规模视觉任务挑战赛（ILSVRC）：图像中的物体检测（额外数据组，冠军）、视频中物体检测（额外数据组，冠军）。

2015年FG视频人脸识别竞赛（NIST PaSC）：亚军。

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