非参数统计法
非参数统计法是当总体的具体分布函数形式未知且假设是关于分布本身而不是某些参数时,对这种类型的假设所做的推断方法。该法利用所谓的次序统计量,就是按大小次序排列的样本观测数据。人们可以令x1为最小的样本观测值,x2是第二小的,如此继续排下去,直到最大的xn。一个基本定理表明,平均说来样本把总体分为n+1个相等的部分,即总体的1/(n+1)处于任意两个相继的次序统计量之间。基于此原理的有1904年斯皮尔曼的秩检验。
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